设计infiniband Fat-Tree结构

Infiniband胖树结构设计

高性能计算(HPC)通过跨节点的高级并行计算方式，能够更高效地执行计算密集型任务，如气候研究、分子建模、物理模拟、密码分析、地球物理建模、汽车和航空航天设计、金融建模、数据挖掘等。高性能仿真需要高效的计算平台。决定仿真的执行时间取决于许多因素，例如CPU/GPU内核的数量及其利用率、互连性能、效率和可伸缩性。高效的高性能计算系统需要在数千个多处理器节点之间建立高带宽、低延迟的连接，以及高速存储系统。

胖树拓扑

在HPC集群中使用最广泛的拓扑是胖树拓扑。当配置为非阻塞网络时，这种拓扑通常可以在大范围内实现最佳性能。如果可以容忍网络中下联数高于上联数，也可以配置为非全线速网络。胖树集群通常会保证所有的链接使用相同的带宽，并且在大多数情况下，它在所有交换机中使用相同数量的端口。

以下是一个324个节点使用36口交换机组成的一个胖树拓扑架构：

  • 核心层交换机包括9个标记为L2的交换机；

  • 每个L1层的交换机下联到主机的端口为18个，总共18个交换机，下联端口总数为324个，此时的网络为全线速；

  • 每个L1层交换机使用2个口和上层每个L2交换机相连；

net topolo

  • 72节点胖树

72 node

  • 324节点胖树

324 node

  • 1944节点胖树

1944 node

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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硕士毕业于华中科技大学<br><br>目前主要从事高性能计算的工作<br><br>谢谢大家